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搭建“人工智能+”试验场深圳举办全球首届人工智能清扫机器人大赛

发布时间:2024-03-28 19:16浏览次数: 来源于:网络

  滴滴滴,一辆白色无人自动驾驶垃圾处理车机器人即将冲线日,经过四天的激烈比拼,全球首届人工智能清扫机器人大赛在深圳闭幕。安徽酷哇公司的酷哇独角兽以极强的整车设计能力、行业领先的自动驾驶水平的产品优势,获得广场公园、人行道非机动车道、辅道三大场景专项竞赛冠军。

  智能环卫是智慧城市的底层和基础,人工智能、大数据、云计算、5G等技术与传统环卫设备融合取得了持续的发展,为传统环卫行业的智能化、数字化升级提供了解决方案,正在推动环卫各个环节的智能化、数字化转型,实现了降本增效、大幅提升能效。同时,环卫行业为人工智能提供了丰富的应用场景,并且拥有成熟的研发、制造、服务全产业链的优势,正在人工智能发展过程中越来越受到关注。

  工信部中小企业发展促进中心单立坡主任在致辞中表示,深圳是人工智能产业主要的集聚城市之一,具有良好的政策环境、坚实的产业基础、强大的资本实力和广阔的应用空间,对人工智能产业的快速发展提供了得天独厚的条件。本届大赛就是利用深圳市城市管理环卫行业庞大的数据支持和海量的应用场景的支持,来为“人工智能+”提供了一个高水平的优质试验场。

  近年来,国家政策的陆续出台加之生活垃圾逐年增加的现状,催化了环境卫生管理行业的发展,环卫作业、垃圾处理市场规模进一步扩大。

  相关数据表明,全球环卫服务市场规模2021年达到1836.3亿美元,同比增长8.93%。2010年以来,我国市政环卫行业市场规模迅速增长,从2010年的950.2亿元增至2021年的2357.12亿元,期间年均复合增长率为8.61%。

  无人环卫成为发展趋势。这主要得益于几个关键因素:首先是技术进步,尤其是传感器、导航和AI算法的突破,使得无人环卫车具备了自主作业的能力;其次是环境问题日益严重,传统的环卫方式已无法满足现代社会的需求;最后,随着劳动力成本的不断上升,使用无人化环卫设备协助人力进行环卫作业成为更具成本效益的选择。

  冠军产品的生产方安徽酷哇科技商务总监王宇向南方财经全媒体记者表示,通过此次比赛,展现出设备也是有一定的局限性,长久来看,人工智能环卫机器人跟环卫工友相结合的作业模式,也就是俗称的人机协同作业模式,让机器人来做一些在恶劣环境的作业,减轻工人的作业压力以及减少安全问题,是未来需要不断去探索优化的方向。

  坎德拉品牌经理周坤也向南方财经全媒体记者表示,环卫作业无人化需要更高的智能化程度,对机器人的技术要求更高,同时对厂商的行业垂直深度要求更加细致,行业设备越来越多,设备品类也越来越多,多设备多品类协同化也将会越来受到重视,只有实现了广泛协同化,环卫作业才会实现跨越式的高效作业和深度城市管理服务。

  据了解,该公司生产的阳光S200多功能清扫机器,以协同性高,在同类产品中独树一帜。产品可以做到人机协同、机机协同、人与机器与系统的协同,比如在人与机器协同方面,产品通过设备上的传感器和摄像头可以很好的与后台管理系统、城市管理系统协同起来,为城市安全与市容市貌提供实时保障,做到多场景多设备多系统协同作业。

  在战略合作签约启动仪式上,广州赛特、上海仙途、安徽酷哇、苏州云创智行4家外地环卫人工智能科技企业落户深圳。截至目前,全国共有人工智能环卫设备生产研发企业30余家,深圳占比超30%。

  安徽酷哇科技商务总监王宇向南方财经全媒体记者表示,深圳在环卫应用场景方面市场容量巨大,同时在产业方面也非常齐全,深圳的智能车产业发展非常迅速,产业集聚度很高,一落户就可以迅速地找到配套的产业链上下游企业,非常有利于企业快速发展,公司下一步将在场景应用,研发创新,智能制造等多个方面逐步相应去布局,形成完整的产业链。

  近年来,深圳大力培育发展“20+8”产业集群,出台并实施了我国首部人工智能产业专项立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》,为人工智能产业提供良好的政策支持和发展环境。

  去年,深圳市城市管理和综合执法局联合市工业和信息化局、市中小企业服务局发布“城市+AI”应用场景清单,在莲花山公园及市民中心约3平方公里区域内,打造粤港澳大湾区首个多场景、多型号、全覆盖的人工智能集群环卫作业示范场景。还利用全国环卫博览会等契机,向来自29个省(自治区、直辖市)、香港特区、178个地级城市城管部门负责人及近150家环卫企业展示深圳市人工智能环卫作业示范场景。

  本次活动上,深圳市城市管理和综合执法局发布了《关于加快推动人工智能环卫机器人高质量发展高水平应用行动方案(2024-2025年)》,加快推动人工智能在环卫行业的全时全域全场景应用,实现环卫行业的转型升级。

  两位受访对象也向南方财经全媒体记者表示,人工智能环卫作业落地场景的清单式开放是发展人工智能环卫未来产业的关键,只有在真实的作业场景中,才能去不断的发现真实的问题,不断的去优化我们的算法,去升级产品。同时需要为人工智能环卫机器人作业提供有利的作业环境,例如坡度设置、马路牙子路桩等的一些改造,让机器人能够发挥其高效作业的特点。

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